作者简介

凯文?D.阿什利，美国匹兹堡大学法律与智能系统讲座教授、学习研究和发展中心高级科学家，以及计算机科学兼职教授。阿什利先后获得普林斯顿大学文学士学位(B.A)、哈佛大学法学院法律博士学位(J.D)和马萨诸塞大学计算机科学博士学位(Ph.D)。阿什利博士还是IBM公司托马斯?J.沃森研究中心的访问科学家，美国科学基金会总统青年研究员和美国人工智能协会院士，《人工智能与法律》主编，并担任意大利博洛尼亚大学伊拉斯谟?芒德斯法律、科学与技术博士课程授课教师。

译者简介

邱昭继，湖南浏阳人，西北政法大学教授，长安青年学者，兼任中国法学会比较法学研究会常务理事和中国法学会法理学研究会理事。西北政法学院法学学士、法学硕士，中国政法大学法学博士。出版专著《法律的不确定性与法治一一从比较法哲学的角度看》，译著《法理学：理论与语境》《法律、语言与法律的确定性》《马克思主义与法律》等，发表论文40余篇。被授予陕西省“特支计划”青年拔尖人才，陕西省普通高校首批“青年杰出人才”等。

主要研究领域为法理学、马克思主义法学和法学方法论。

本书内容

《人工智能与法律解析一一数字时代法律实践的新工具》是一部计算机科学与法律兼容的著作，是了解人工智能如何分析法律的原理性著作。本书系统介绍法律推理的计算模型，阐释了计算机如何对法律文本进行解析、法律推理的计算模型，及其与法律文本连接类型，解析了新技术时代法律新工具如何建构,如何运行，在哪些方面更加有用。

通过本书，读者首先了解人工智能的工作原理，如建模、预测，卡涅阿德斯论证、克拉林根框架本体、卢依马非结构化信息管理。其次，知悉人工智能在法律领域的历史。第三，明确人工智能发展的过程是一个充满实验的过程。第四，发现人工智能是一种新的法律学习方法。

序言

凯文?D.阿什利是当今世界人工智能与法律研究的执牛耳者。阿什利教授在人工智能与法律领域耕耘了30余年，硕果累累。年，他发表了“通过类比推理：人工智能研究对法律专家系统影响的一些调查”一文，这是他在该领域发表的第一篇文章。年，他的博士论文《建模法律论证：运用案例和假设进行推理》在麻省理工学院出版社出版，在这本书中他提出了著名的基于案例推理的海波系统，该书让阿什利教授名声大噪，同年因这项研究荣获美国科学基金会总统青年研究员奖（PYI）。他在《人工智能与法律》《计量法学》《人工智能教育国际期刊》《人工智能》等期刊和论文集本解析与计算模型整合在一起，创建了一些新的法律应用程序。这些法律应用程序能完成许多传统上只能由人完成的智能任务。法律应用程序在定制商品化法律服务中发挥重要作用。“法律应用程序不仅会以适合人类用户特定问题的方式选择、预定、突出和汇总信息，还会探索信息并以前所未有的新方式与数据互动。”近些年，法律应用程序如雨后春笋般涌现，法律机器（LexMachina）、罗斯（Ross）和拉威尔（Ravel）是法律市场上备受青睐的几款代表性法律应用程序。这些新兴的法律应用程序不仅仅是法律人的处理过程计算机化和标准流程化，而是创造性地处理一些法律人过去无法完成的任务。

人工智能与法律是诞生于20世纪70年代初的新兴研究领域。人工智能与法律研究的首要目标是建构良好的法律应用程序，生成能够在计算机程序中实现的模型。研究者开发出了法律推理的计算模型和法律论证的计算模型。这些模型是用于实现人类法律推理和论证的过程的计算机程序，它们可以和法律职业者一样执行法律推理、法律解释、法律论证和法律预测等智能服务。虽然人工智能与法律研究发展迅速，但知识表示的瓶颈阻碍了它们在法律实践领域的应用。法律推理和论证的计算模型使用的法律知识必须从法律渊源中手动提取。法律专家必须阅读法律文本并用计算模型可以使用的形式表示法律知识。研究者无法将法律推理和论证的计算模型直接自动地连接到法律文本。历史上，人工智能与法律会议更多地

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