年，为了满足中国年基本实现现代化的人才需求，教育部颁布了新修订的普通高中课程标准。

近两年来，教育部考试中心多次发布全国高考试卷命题新思路，不仅要突出素养、注重能力、覆盖知识面，还应增强综合性、应用性，并以真实情境为载体，贴近生活、联系社会实际。

有了新课标、新高考，教学怎么创新？如何建构才能够培养时代新人、面向未来的教学系统？今天，本文就将分为三个单元为大家解读。

1、素养本位的单元设计

以学科核心素养为纲。学科核心素养是指学生经过学科学习而逐步形成的正确价值观念、必备品格与关键能力。意在纠正当前普遍存在的“高分低能、有分无德、唯分是图”，并描绘出“学科育什么人”的图像，提出“学科怎样育人”的路径。

在以往的教学中，由于知识点都是按课时进行分配，因此教师在教学设计时，容易导致教学目标窄化、细化、浅化、孤化，直接影响了教学效果。

而在新课标的要求中，要求老师在进行教学设计时，以一个课程单元只有一个核心任务的设计来将该阶段所需学习的知识、技能、问题、情境、活动、评价等结构化。

一个完整的单元设计至少包括六个要素：单元名称与课时、学习目标、评价任务、学习过程、练习与检测以及学后反思。

2、真实情境的深度学习

在新的教学目标中，要求教师在进行教学设计时，将按“知识点”进行教学设计到按“单元”进行教学设计，而教学设计的改变，必然涉及到教学方式的变革，标志就是真实情境的介入与深度学习。

真实情境介入的实质就是将知识学习与真实生活连接，让学生感觉到知识易学、有趣、有用。如果学校课程脱离了真实情境，则会导致“用不言语的方法学外语、用不科学的方法学科学、用不道德的方法学品德、用不艺术的方法学艺术”，其中，最典型的例子就是“哑巴英语”。

除此以外，在学习中，不仅要真实情境的介入，还要经历深度学习。

关于深度学习，国内外都有丰富的论述。如《论语·雍也》所言：“知之者不如好之者，好之者不如乐之者。”，如《中庸·第二十章》所言：“博学之，审问之，慎思之，明辨之，笃行之。有弗学，学之弗能，弗措也……”，又如《荀子·劝学》所言：“君子博学而日参省乎己，则知明而行无过矣。”“君子之学也，入乎耳，箸乎心，布乎四体，形乎动静。”这些论述涵盖深度学习的所有要义，为全面理解深度学习带来启发。

而澳大利亚学者比格斯和柯利斯等人基于皮亚杰的认知发展阶段理论，则建构了一种“可见的学习结果结构”。把学生对于某个问题的学习程度从能力、思维操作、一致性与收敛、应答结构四个方面划分为五个水平，为理解深度学习的现代概念提供了直观视角。

如图所示，第一水平意味着学习没有发生，第二、三水平是浅表学习，第四、五水平是深度学习。依据这一模型，我们可以解释第二、三水平通常指向单个知识点的目标，而第四、五水平指向素养目标，是知识的关联、应用与创新。“可见的学习结果结构”模型也为核心素养的测评提供了学理证据与可能。

3、线上线下的智能系统

在教师的教学环节中，一共分为两步：一是信息转移，教师将目标、内容等相关信息传递给学生，以便学生后续学习与内化；二是信息加工，学生从学过到学会，在教师专业指导下处理、精加工信息，达成预期目标。

目前，信息技术裹挟着人工智能广泛应用于学校教学，以高仿真、可重复、无时限、富媒体的突出优势，已解决了第一步“从教到学的信息传递”，但无法解决第二步“从学过了到学会了”。学生精加工信息还需老师提供及时、精准且专业的判断与指导。因此，线上与线下的混合学习，将长期且持续成为学校学习的主流。

喵想学预计于年上线的Alpha人工智能测评系统就完美的结合了线上线下教育优势。不仅实现了“从教到学的信息传递”，同时，作为老师的好助手，Alpha人工智能测评系统也能辅助老师指引学生，完成“从学过了到学会了”的过程。

Alpha人工智能测评系统采用AI+大数据，能够实现教学质量规模化提升，同时也能降低教学教研成本，为实现普惠教育打下良好的基础。